Operasi Valas: Identifikasi Nominal Dengan Metode Canny Edge Detection dan Template Matching

Bagus Budi Laksono, Angga Rusdinar,Ph.D, Suci Aulia,S.T,M.T

Sari

Proses penukaran uang dewasa ini masih menggunakan campur tangan manusia sehingga membutuhkan waktu dan juga perlu adanya interkasi antara pembeli dan penjual (face to face) serta dibutuhkan ketelitian yang dapat berbeda antar individu. Oleh karena itu, dibutuhkan alat yang aplikatif dalam hal transaksi penukaran uang.
Pada penelitian ini dirancang sebuah alat yang mampu mendeteksi nilai nominal input, dengan input berupa mata uang US Dollar dengan pecahan 1, 2, 5 10. Metode pengenalan keaslian mata uang input dan nominalnya menggunakan metode canny edge detection sebagai operator ekstraksi ciri kemudian digunakan metode template matching yang penggunaannya relatif mudah dipahami. Setelah nominal input dan keaslian diketahui selanjutnya dikali dengan nilai kurs valuta asing yang sebelumnya disimpan dalam bentuk .csv.
Alat ini memiliki kesensitifan perbandingan antar template sebesar 95.625% yang didapat melalui nilai rata-rata deteksi 1 USD 100%, 2 USD 100%, 5 USD 100%, serta 10 USD 82.5%.

Kata Kunci

transaksi penukaran uang, canny edge detection, template matching

Teks Lengkap

PDF

Referensi

National Instrument Corporation, “Introduction to LabVIEW 8 in 6 Hours”

Pengertian Web Cam dan Fungsinya .2011.http://wahyu.blog.fisip.uns.ac.id/2011/12/06/pengertian-web-cam-dan-fungsinya/

Rafael C. Gonzalez, Richard E. Woods, 2002, Digital Image Processing, Addison-Wesley Publishing Company Inc., USA

Telemark University College, “Control and Simulation in LabVIEW”

Gómez Rubén Posada, dkk. 2011, Digital Image Processing Using LabVIEW. Available from : http://www.intechopen.com/books/practical-applications-and-solutions-using-labview-software/digital-image-processing-using-labview

National Instrument Corporation, “Image Acquisition and Processing with LabVIEW”

T. Mahalakshmi, dkk. Review Article : An Overview of Template Matching Technique in Image Processing. Published : December 15, 2012. School of Computing, SASTRA University.

DOI :

http://dx.doi.org/10.5614%2Fsniko.2015.31