Tyle Yan H.H Lukar, Florentinus Budi Setiawan
Sari
Saat ini perkembangan dunia medis sudah sangat maju, diantaranya dalam bidang Biomedis. Pada bidang tersebut terdapat alat sensor Elektromiografi yang berfungsi untuk mendeteksi sinyal otot pada manusia sehingga memudahkan kita dalam mengukur sinyal otot pada manusia. Sinyal Elektromiografi mempunyai amplituda yang sangat kecil maka dibutuhkan suatu komponen tambahan yaitu elektroda gel, sebagai media untuk mendeteksi sinyal otot tersebut. Pada kesempatan ini penulis membuat alat untuk mendeteksi sinyal otot tubuh manusia menggunakan hasil output sinyal Elektromiografi. Hasil sinyal tersebut dikuatkan oleh IC Op-Amp AD620 sebanyak 500 kali dan komparator dalam mode Inverting serta Buffer. Setelah itu diinputkan ke Mikrokontroler Arduino, yang terbagi menjadi dua hasil output yaitu menampilkan hasil pengukuran tersebut ke LCD dan Bluetooth HC-05 yang sudah terkoneksikan dengan smartphone android, sehingga hasil tersebut dapat muncul pada aplikasi smartphone android. Aplikasi yang digunakan untuk memunculkan hasil keluaran sinyal otot pada smartphone yaitu Bluetooth Terminal HC-05.
Kata Kunci
elektroda, elektromiografi,amplifier, mikrokontroler arduino, bluetooth hc-05, smartphone android
Teks Lengkap
Referensi
Kevin Eka Pramudita, F Budi Setiawan, Siswanto, “Interface and display of Electromyography signal wireless measurements”, International Conference on Information Technology, Computer and Electrical Engineering (ICITACEE), 2014.
Ricky Fajar Adiputra, Florentinus Budi Setiawan, “ROBOT ARM CONTROLLED BY MUSCLE TENSION BASED ON ELECTROMYOGRAPHY AND PIC18F4550”, Int. Conf. on Information Tech., Computer and Electrical Engineering (ICITACEE), Oct 19-21st , 2016.
Florentinus Budi Setiawan, Siswanto, “Electromyography (EMG) Signal Compression using Sinusoidal Segmental Model”, International Conference on Information Technology, Computer and Electrical Engineering (ICITACEE), 2015.
Nasiqin, Imam, Arif Surtono dan Gurum Ahmad Pauzi, “Rancang Bangun Penguat Biopotensial Elektrokardiografi(EKG) Berbasis AD620”, JURNAL Teori dan Aplikasi Fisika, 2015.
Konrad,Peter. The ABC of EMG : A Practical Introduction to Kinesiological Electromyography. April 2005.
Arduino datasheet, octopart, 2014.
AD620 datasheet, Analog Device, 2010.
HC-05 datasheet, ITead Studio, 2010.
J. Gotuzzo, S. Vu, S. Dee and K. George, “Electromyography Based Orthotic Arm and Finger Rehabilitation System,” 2018 IEEE International Conference on Healthcare Informatics (ICHI), New York City, NY, USA, 2018, pp. 338-339.
Yohanes Oxa Wijaya, Florentinus Budi Setiawan, Siswanto, “Desain dan Implementasi Alat Pengukur Ketegangan Otot”, Industrial Research Workshop and National Seminar, 2014.
Florentinus Budi Setiawan, Siswanto, “Multi Channel Electromyography (EMG) Signal Acqiusition using Microcontroller with Rectifier”, Int. Conf. on Information Tech., Computer and Electrical Engineering (ICITACEE), Oct 19-21st, 2016.
Rizki Multajam dan Mada Sanjaya, “DESAIN DAN ANALISIS ELECTROMYOGRAPHY (EMG) SERTA APLIKASINYA DALAM MENDETEKSI SINYAL OTOT”, ALHAZEN Journal of Physics, Vol. 2, No. 2, 2016.
DOI