Penerapan Kontrol Logika Fuzzy pada Sistem Pengering Irisan Kripik Singkong

Suhariningsih, Renny Rakhmawati

Sari

Indonesia dikenal memiliki beragam kuliner yang bahan dasarnya memanfaatkan hasil bumi sendiri, salah satu kuliner Indonesia yang terkenal adalah keripik singkong.Bahan dasar yang harganya murah dansangat gampang dicari sehinggabanyak ditemukan di sebagian besar wilayah Indonesia.Itu sebabnya banyak Usaha Kecil Menengah (UKM) yang memproduksi makanan kecil ini. Proses produksi dilakukan secara konvensional, dimulai dari proses pengupasan, pembersihan, pemotongan tipis-tipis, pengeringan, lalu penggorengan. Proses pengeringan dilakukan dengan menaruh di tempat terbuka , di bawah sinar matahari langsung sehingga menyebabkan proses pengeringan membutuhkan waktu yang relatif lama. Hal ini akanmemperlambat proses produksi, menyebabkan tumbuhnya jamur, sehingga menjadikan rasa keripik agak berbau tidak enak, tampilan juga menjadi kurang menarik sehingga menguranginilau jual. Pada penelitian ini didesain suatu sistem pengeringan irisan keripik singkong dengan kontrol logika fuzzy, dalam ruang yang bersih, tertutup dan temperatur yang stabil sehingga menjadi relatif lebih cepat kering. Hal ini dapat mengurangi potensi tumbuhnya jamur, tidak berbau dan tampilan lebih bersih/menarik, lebih hygiene. Dengan demikian dapat meningkatkan produksi dan menjadi lebih disukai oleh konsumen sehingga nilai jualnya menjadi meningkat. Pada sistem ini digunakan rangkaian AC to AC Voltage Controller untuk mengontrol agar suhu ruang pengering stabil pada suhu set point 70oC dan lebih cepat menuju set point,yang diproses menggunakan kontrol logika Fuzzydengan mengimplementasikan padamikrokontroller ARM STM32F4VG Discovery.

Kata kunci 

Ac to Ac Voltage Controller, Logika Fuzzy, Singkong.

Teks Lengkap

PDF

Referensi

C. Lee. -Fuzzy logic in control systems: Fuzzy logic controller- part 1,1 IEEE trans. Syst., Man, Cybern., Vol.20, pp. 404-418, 1990.

K. S. Rattan and G. S. Sandhu, —Analysis and design of proportional plus derivative fuzzy logic controller, Proc. National Aeronautics and Electronics Conference, Dayton, 1996.

M. Sugeno, Ed.: Industrial Applications of Fuzzy Control, North- Holland (1985).

Cheng-Jian Lin, —Temperature control using neurofuzzy controllers with compensatory operations and wavelet neural networks! Journal of Intelligent & Fuzzy Systems 17, 2006.

Koerniawan.A .2009 . “Rancang Bangun Rotary Dryer Sebagai Pengering Padi Berbasis Mikrokontroller”. Jurusan Teknik Elektro Industri, Politeknik Elektronika Negeri Surabaya.

P Singhalai, D.N Shah, B Patel,”Temperature Control Using Fuzzy Logic”,. International Journal of Instrumentation and Control Systems (IJICS) Vol.4, No.1, January 2014,.Departemen of Instrumentation and Control, Sarvajanik College of Engineering and Technology Surat, Gujarat, India

DOI :

http://dx.doi.org/10.5614%2Fsniko.2018.24