Nanda Rizki, Yuni Rahmawati, Dwi Prihanto
Sari
Kebutuhan daya di Kabupaten Sidoarjo dalam 5 tahun terakhir, mengalami kenaikan sebesar 33,08 % setiap tahunnya. Gardu Induk (GI) Buduran merupakan sub sistem dari sistem transmisi tenaga listrik di Kabupaten Sidoarjo Semakin bertambahnya permintaan konsumsi listrik Kabupaten Sidoarjo maka semakin besar pula pembebanan daya yang ditanggung oleh transformator Gardu Induk (GI) Buduran. Oleh karena itu, diperlukan suatu metode estimasi kapasitas pembebanan transformator untuk mengantisipasi overload pada transformator dan menjaga kualitas distribusi listrik di Kabupaten Sidioarjo. Pada penelitian ini untuk mengetahui kapasitas pembebanan transformator dilakukan estimasi beban per-golongan pelanggan (rumah tangga, industri, bisnis, sosial, dan publik) dengan variabel yang mempengaruhi merupakan sektor perekoniomian pada data produk domestik regional bruto (PDRB). Selanjutnya, hasil estimasi tersebut akan dihubungkan dengan estimasi beban pada masing-masing transformator yang mensuplai jenis pergolongan pelanggan tersebut. Metode yang digunakan adalah metode regresi linier. Hasil estimasi dari penelitian ini, transformator II overload pada tahun 2022 dengan beban mencapai 49,0 MVA (82%) dari kapasitas terpasang, transformator III overload pada tahun 2026 dengan beban mencapai 49,3 MVA (82%) dari kapasitas terpasang, transformator IV overload pada tahun 2021 dengan beban mencapai 46,9 (80%) dari kapasitas terpasang, dan transformator V overload pada tahun 2027 dengan beban mencapai 16,1 MVA (80%) dari kapasitas terpasang.
Kata Kunci
estimasi, kapasitas, regresi linier, overload
Teks Lengkap
Referensi
Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Sidoarjo .Kabupaten Sidoarjo Dalam Angka 2017. Sidoarjo: Badan Pusat Statistik (BPS) Kabupaten Sidiorajo, 2017.
Suswanto, D. Sistem Distribusi Tenaga Listrik untuk Mahasiswa Elektro, Edisi pertama. Padang: Universitas Negeri Padang, 2007 .
H.L.Willis, “Spatial Electric Load Forecasting: Spatial Load Forecasting in Developing Economies,” in Marcel Dekker Inc, pp. 631- 671, 2002.
PLN. SPLN 17:1979 Pedoman Pembebanan Transformator Terendam Minyak. Jakarta: PLN, 1979.
M. Ferry, Sukma D.Y, dan Ervianto E. “Analisis Keberadaan dan Pengembangan Gardu Induk Distribusi 20 Kv di Kota Pekanbaru” jom FTEKNIK vol. 2 no. 2, Oktober 2015.
Amral. N, Özveren. C, And King. D, “Short Term Load Forecasting using Multiple Linear Regression”, UPEC – 1192, 2007.
M. Syarifruddin, Lukmal. H Dikpride. D, “Metode Regresi Linier Untuk Prediksi Kebutuhan Energi Listrik Jangka Panjang (Studi Kasus Provinsi Lampung)”, Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan, Vol: 1 (No. 2), 2014:http://garuda.ristekdikti.go.id/journal/ar ticle/329982.
Jay, H.,& Render, B. Manajemen Operasi. Jakarta: Selemba Empat, 2010.
Harring, Jeffrey R. and Wasko, John A., “Probabilistic Inferences for the Sample Pearson Product Moment Correlation,” Journal of Modern Applied Statistical Methods, vol. 10, Iss. 2, Article 8, 2011.
Kurz A.K. and Mayo. S.T. Statistical Method in Education and Psychology. Springer Science & Business, LLC. Verlag-Berlin Heidelberg, New York, 1979.
Sugiyono. Statistika untuk Penelitian Cetakan Keduabelas. Bandung : Alfabeta, 2000.
Vanajakshi, L., & Rilett, I. R. A Comparison Of The Performance Of Artificial Neural Network And Support Vector Machines For The Prediction Of Traffic Speed. IIEEE Intelligent Vehicles Symposium, pp. 194-199, 2004.
Yuan O, A.N. Afandi, H. Putranto, “Power Demand Forecasting Considering Actual Peak Load Using Artificial Neural Network,” in 2018 5th International Conference on Electrical Engineering, Computer Science, and Informatics (ICEECSI), 2018.
Gustriansyah, R. 2017. Analisis Metode Single Exponential Smoothing dengan Brown Exponential Smoothing pada Studi Kasus Memprediksi Kuantitif Penjualan Produk Farmasi di Apotek. Seminar Nasional Teknologi Informasi dan Multimedia 2017. Dari http://researchgate.net/publication/3142375 2.
Bawan,E.K. “Estimasi Pembebanan Trasformator Gardu Induk 150 KV”, Jurnal Ilmiah Foristek, Vol: 3 (No. 2), 289-293. 2014 http://jurnal.untad.ac.id/jurnal/index.php/FO RISTEK/article/view/1618/1072